遥测和监控

Linkerd 最强大的功能之一是其围绕可观测性(observability)的广泛工具集—在网格应用程序中测量和报告观察到的行为。虽然 Linkerd 没有直接洞察服务代码的内部结构，但它对服务代码的外部行为有着巨大的洞察力。

要访问 Linkerd 的可观测性功能，您只需要安装 Viz 扩展：

linkerd viz install | kubectl apply -f -

Linkerd 的遥测和监控功能会自动运行，无需开发人员进行任何工作。这些功能包括：

• 记录 HTTP、HTTP/2 和 gRPC 流量的顶级（“黄金”）指标（请求量、成功率和延迟分布）。
• 记录其他 TCP 流量的 TCP 级别指标（输入/输出字节等）。
• 报告每个服务、每个调用方/被调用方对或每个路由/路径（使用服务配置文件）的指标。
• 生成拓扑图，显示服务之间的运行时关系。
• 实时、按需请求采样。

可以通过多种方式使用这些数据：

• 通过 Linkerd CLI, 例如：使用 linkerd viz stat 和
  linkerd viz routes。
• 通过 Linkerd dashboard 和 pre-built Grafana dashboards。
• 直接来自 Linkerd 的内置 Prometheus 实例。

黄金指标

成功率

这是一个时间窗口（默认为 1 分钟）内成功请求的百分比。

在命令 linkerd viz routes -o wide 的输出中，此指标分为 EFFECTIVE_SUCCESS 和 ACTUAL_SUCCESS。对于配置了重试的路由，前者计算重试后的成功百分比（客户端感知），后者计算重试前的成功率（可能暴露服务的潜在问题）。

流量（每秒请求数）

这概述了对 service/route 的需求量。与成功率一样，linkerd viz routes --o wide 将此指标拆分为 EFFECTIVE_RPS 和 ACTUAL_RPS，分别对应于重试前后的比率。

延迟

每个 service/route 的服务请求所花费的时间分为第 50、95 和 99 个百分位数。较低的百分位数可让您大致了解系统的平均性能，而尾部百分位数有助于捕捉异常行为。

Linkerd 指标的生命周期

Linkerd 并非设计为长期历史指标存储。虽然 Linkerd 的 Viz 扩展确实包含一个 Prometheus 实例，但该实例会在很短的固定时间间隔（目前为 6 小时）内使指标过期。

相反，Linkerd 旨在补充您现有的指标存储。如果 Linkerd 的指标有价值，您应该将它们导出到您现有的历史指标存储中。

有关更多信息，请参阅 导出指标 。